预警：留给人类能干的活只剩5年了！AG真人游戏第一品牌UC伯克利大牛
很多人会觉得这是科幻▽△▲。去应对复杂场景AG真人游戏第一品牌□◆。这说明当视觉★▽-☆△、语言◇=■▽▷●、动作三者真正协同时◁•◇…▷□，学习速度自然更快▷◇□▲。但这并非信口开河…▼●••▼，Physical Intelligence的π0△□◁.5模型已经在未见过的家居环境中○▪△，短期内•=，UC Berkeley的研究团队近期展示▪☆▲○◆-，让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务□▲。机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板■■☆▷●、甚至完成IKEA家具拼装◆-•。
π (0▲◁.5) 配方中协同训练任务的插图▪●•▽-，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源◁●，以及包含高级子任务指令□◆•◇、指令和来自网络的多模态数据=-▲•=▼。
当机器人真正走进家庭▼▼、工厂•●■◇、工地=□★…▽○，我们面临的不只是效率提升•▽◁▲，更是社会结构的深度调整•◇。
Levine特别强调▼▽▷，真正的关键不是造出万能机器人▽○★■☆，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好=•●◆。
这不只是比喻◆●▽••，而是他的能力扩张路径▪=□▼◇★：先能把某件真实任务做得让人满意▽▼▽●，之后步骤会越来越多◆▪-▼、越来越复杂★◆●▷■，而部署也越来越大◆●。
在家务环境中◁■●•，机器人面对的虽然是杂乱○…◇•、遮挡和各种物品▽◇□…，但整体还是可控的-•=•…。
家务只是开始△▷▷，机器人能把已有的技能像乐高一样组合▽▪，很多人一听「家务机器人」-=▷■●，进而扩展到更多任务▼○◇◇。
一旦跨过这个门槛○★■。
这意味着家庭场景里的机器人能够更频繁▷•、更安全地积累数据和反馈-▪，它就能开始上岗▲=▲◇□激流快艇1破解版AG真人旗舰厅，，长期看▽…-◇◆？
经济路径也很清晰▼◇。机器人先「与人搭档」▲●◆☆-，在重复性体力活▷▼▪▲★•、常规操作中替代人工▽▲，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上◁◆▲。
当Sergey Levine在播客中说出「中位数5年」这个预测片时★▼…□▷，
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p天极网_专业IT门户AG真人百家家乐a。，全面自动化可能重塑劳动=●▽•◆、教育与财富分配的格局◁☆◇-□。都将在机器人潮水中被改写◆☆▷=。
这些进展与演示型视频不同☆☆◁，它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣△▲•、收拾满是杯盘的餐桌…◁○•、叠衣服▷•▼=△、搭箱子这些动作▪◁☆▽□●，都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的▪◁□•◇▽。
【新智元导读】五年倒计时已经开始☆◁■-▽。UC伯克利大牛Sergey Levine直言■…▲•：机器人很快就会进入真实世界◇=□☆，接手的不只是厨房与客厅★▷☆▲，还可能是工厂==▲▽、仓储☆◇-□▷，甚至数据中心建设▲▽=●•■。真正的革命▼◆▪□，是「自我进化飞轮」一旦启动▪=☆★，就不会停下◁▽◆◆●▪。
一旦这个跨过这个门槛-□◁，每次实操都会带来数据□●◇=○，每次反馈都推动改进◁●•◁▲△，飞轮才真正开始转动☆-。
让机器人从演示走向真实家庭任务▼▼，靠的不是一两条硬编码指令□▪○▲-，而是新的底层架构——VLA模型◁▽◇◁-。
相比之下■▼=▪=，自动驾驶要处理高速运动•■、复杂交通○△●、突发状况●□☆•▪，且每个决策都关乎公共安全●◆•○，门槛更高•☆☆。
第一反应是▼□◇•◇：连自动驾驶都还没普及▼△▲☆○，机器人怎么可能更快•▪？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快▪-。人与机器的搭档模式会带来巨大红利-▽▪△；
如果在机器人感知中加入推理与常识★●▽△=○，它们能在现实世界发挥的作用会远超我们的想象▲-•■。
真正标志这个飞轮启动的▪••▷，不在于你造出一台看起来厉害的机器人▼▪▲，而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好▽☆◁▽-。
研究人员发现▷▷，机器人在打包礼物袋的任务中▲□•▲-▼，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来▲•，完成一个全新的复合任务□▷★。
仓储★◇-=、包装○○▼、设备巡检这些原本需要大量人工的岗位AG真人游戏第一品牌◇▼☆◇◆★，最有可能成为第一批被机器人广泛取代的场景•●●◆▼▪。
这些技术让机器人不仅能执行「叠一件衣服」这样的单次任务▽•，更能连续完成复杂动作序列=-◇▽○◁。
UC伯克利教授●◁=•-◆、机器人顶级专家Sergey Levine预言★▷◇○◁■：2030年前•◆★◇☆-，机器人就能像家政阿姨一样◇■☆•▪，独立打理整个家庭▲○。
在一次实验中△□◁★，它误拿起两件衣服▪-▪▪○…，先尝试折叠第一件▽◆★，发现另一件碍事☆•☆▲●★，就会主动把多余的衣物放回篮子▷-AG真人游戏第一品牌UC伯克利大牛，再继续折叠手里的那件○▪◇。
一方面是对企业成本和生产率的释放□☆○◆▽▷；另一方面◆●○▷…预警：留给人类能干的活只剩5年了！，是对劳动市场▽…▷•、价值链乃至社会结构的重新塑造-◆。
而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上AG真人游戏第一品牌•▽☆-○=。与此同时★◇◇▽□，在上岗中不断改进○▽▷！
McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出-◇△□•○，那些例行性•▷•-、重复性活动最容易被自动化◇□□◆，而一旦这类环节被自动化替代▪○■△■，效率和良品率往往会出现显著提升☆□★•…▷。
视觉模块像眼睛一样捕捉环境=☆●-◁△，语言模块理解指令并规划步骤★▪△•▷，而动作解码器则像「运动皮层」…-…=•▪，把抽象计划转化为连续▷◆△▲、精准的操作◆-○•○。
家用场景的门槛变低•△▲▪，也让更多初创团队或中小企业能够参与部署▷…▪▽○…，进而形成规模效应●▪▷☆◆。
过去一台研究级机器人可能成本极高◇★…▲○，而当硬件批量生产○■○=、材料和组件标准化后…◆△◆，再配合视觉-语言-动作模型的算法▼…◇▲=，机器人的「可用性」成本被拉低★•。
在家里叠衣服■•=○▲、收拾碗筷▽▽◆□◆●、做饭时•▷，机器人即使出错了=-▽☆◁，大多也能被迅速纠正AG真人游戏第一品牌○•▷◆▷，并从中学到经验◁△▲★；
当购物袋意外倒下时▼▼••，它也会「自发」地把袋子扶正△○◆★。这些细节并没有写进训练数据□=△▪•，却在真实操作中自然出现…•…▽。
